Infraestructura de IA con precio de capacidad
Tu factura de IA no debería subir
con cada token.
Ejecuta modelos compatibles en capacidad dedicada, facturada por segundo a una tarifa fijada cuando tu instancia arranca. Mantén tu código compatible con OpenAI, elige el modelo y planifica el gasto sin ansiedad por el medidor de tokens.
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Un límite de coste claro para IA en producción. Endpoint dedicado, inferencia aislada y una tarifa de capacidad que puedes pronosticar antes de escalar.
Models available through one API
Model providers
Deepseek Ai
Qwen
Zai Org
Unsloth
Yuxinlu1
Empero Ai
Google
HauhauCSDeepseek AiQwenZai OrgUnslothYuxinlu1Empero AiGoogleHauhauCSElige el límite de coste
Deja de tratar el uso en producción como un medidor sin límite.
El precio por token es útil cuando el uso es ocasional o incierto. Para cargas de trabajo estables, planifica en torno a la capacidad que tu aplicación necesita.
Ver precios de ComputeServicios con precio por token
El uso determina el coste.
Cada token de entrada y salida cambia la factura. Los costes suben a medida que crecen las peticiones, el contexto y la salida del modelo.
QDivZero Compute
La capacidad determina el coste.
Una instancia se factura por segundo a la tarifa fijada al lanzarse. Prográmala en torno al trabajo que necesitas ejecutar y pronostica esa capacidad antes de escalar.
Compute usa precios de capacidad activa. Los modelos públicos mantienen precios por token.
Mantén tu integración. Controla lo que gastas.
Apunta tu código existente compatible con OpenAI a QDivZero. La capacidad de Compute se factura por segundo a la tarifa fijada al lanzar una instancia, para que tu equipo pueda planificar en torno a la capacidad que necesita en lugar de mirar un medidor de tokens.
Ver precios de capacidadfrom openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.qdiv0.com/v1",
api_key="your-api-key",
)
response = client.chat.completions.create(
model="your-model",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello world"},
],
)
Compute
Ejecuta modelos compatibles a través de un endpoint compatible con OpenAI.
Lanza modelos de Hugging Face compatibles y factúralos por segundo a una tarifa fijada al lanzar la instancia.
Explorar ComputePricing estimates
Pool 03
Example: qwen-cheap
Pool 01
Example: qwen-fast
Illustrative monthly estimate
Illustrative estimate; actual cost depends on active capacity.
Flexible Vector Database
Reutiliza los embeddings de Compute para búsqueda semántica, descubrimiento y recomendaciones.
Reutiliza una instancia de Compute para embeddings en búsqueda semántica, descubrimiento y recomendaciones en lugar de añadir un servicio de embeddings separado.
Explorar Flexible Vector DatabaseSemantic search
traveller_backpack_pro
Illustrative result · waterproof
weekender_duffel
Illustrative result · weekend
hydration_pack
Illustrative result · durable
Firewall
Mantén las peticiones bloqueadas lejos del modelo objetivo.
Adjunta guardrails a las peticiones de chat-completion compatibles y mantén las peticiones bloqueadas lejos del modelo objetivo.
Explorar FirewallRequest flow
Allowed request
firewall: production-guardrails
Blocked request
prompt injection detected
Pending review
awaiting verification
Smart Balancers
Enruta peticiones por intención y prioridad configuradas.
Enruta por intención y prioridad configuradas, con failover ordenado entre destinos saludables. Las rutas respaldadas por Compute mantienen el precio de capacidad; las rutas de modelos públicos mantienen el precio por token.
Explorar Smart BalancersExample balancer: support-balancer
Primary
Example: qwen-cheap
Fallback
Example: public-gpt-oss-120b
Priority
1 → 2
Trigger
ordered failover
Siguiente paso / 05
Haz del gasto en IA una decisión, no una sorpresa.
Despliega modelos compatibles en capacidad activa facturada por segundo a la tarifa fijada al lanzar. Mantén tu aplicación compatible con OpenAI y escala con un presupuesto que puedas planificar.