Cifrado HTTPS/TLS entre tu aplicación, QDivZero y la infraestructura GPU, con zero logs del contenido de inferencia y sin enviar tus datos a los creadores de los modelos.
Proveedores de infraestructura e inferencia pública
Formamos parte del programa NVIDIA Inception.
Los despliegues privados alquilan GPUs bajo demanda a Runpod y Vast.ai. Los modelos públicos se sirven mediante Azure, GreenPT, OVH y Cerebras. Estos proveedores procesan las peticiones para ejecutar los modelos. QDivZero gestiona el acceso y aplica su política de privacidad. Unlimited se ejecuta en Europa. Las demás modalidades dependen de su infraestructura o de la región elegida.
Prompts, archivos y respuestas viajan mediante HTTPS/TLS entre tu aplicación y QDivZero, y entre QDivZero y el proveedor de GPUs o de inferencia pública. El cifrado protege el tráfico tanto en el envío de la petición como en la respuesta.
Aplicamos zero logs al contenido de inferencia, salvo el contexto que conserva la API Responses para continuar conversaciones. Por política de privacidad, QDivZero no accede a ese contexto ni lo utiliza para otros fines. No usamos tu contenido para entrenar modelos ni lo enviamos a sus creadores. Puedes borrar los logs cuando quieras. Si los desactivas globalmente, utiliza Chat Completions.
La región elegida determina dónde se ejecuta tu modelo. Nuestra política de zero logs y de no enviar datos a los creadores de los modelos se mantiene en todos los despliegues, independientemente del proveedor de GPUs o de la región.
La red de proveedores de cómputo combina proveedores cloud consolidados, especialistas en GPU y equipos regionales de infraestructura. Cada uno aporta una oferta distinta de hardware, ubicaciones y capacidad disponible.
Proveedores con presencia en distintas regiones, redes sólidas y procesos maduros para ofrecer una amplia cobertura de infraestructura.
Operadores especializados en aceleradores, con amplios catálogos de hardware y capacidad de GPU de alta densidad.
Equipos con disponibilidad local y centros de datos bien identificados para atender requisitos geográficos concretos.
Proveedores capaces de garantizar la disponibilidad, responder ante incidencias y mantener un aprovisionamiento fiable cuando cambia la capacidad.
Formar parte de la red exige mucho más que publicar una lista de GPU. Revisamos la infraestructura y el modelo operativo para que la capacidad disponible para cómputo sea transparente, cuente con soporte y esté preparada para funcionar de forma continua.
Modelos de GPU, VRAM, topología y capacidad disponible.
Ubicación de los centros de datos y cobertura operativa por región.
Redes, procesos de puesta en marcha, monitorización y soporte.
Actualizaciones de disponibilidad, gestión de incidencias y seguimiento operativo.
¿Gestionas infraestructura cloud, GPU o centros de datos? Háblanos de tu inventario, las regiones en las que operas y tu modelo de servicio.
