Experimenta con IA dentro de la capacidad que eliges
Ejecuta más experimentos dentro de la capacidad y el presupuesto que elijas.
Escenario ilustrativo
Escenario ilustrativo de desarrollo: un equipo quiere probar más funcionalidades de IA, pero las llamadas con precio por token hacen más difícil presupuestar prototipos y experimentos.
Cuando cada prueba añade un coste variable, los equipos pueden limitar la inferencia y retrasar experimentos. Un flujo basado en capacidad hace más fácil planificar el límite de coste.
También permite organizar los experimentos alrededor de una instancia de Compute y una programación elegidas.
Cómo puede encajar QDivZero
QDivZero Compute usa precio por capacidad activa para cargas de modelos compatibles. El equipo elige la capacidad y el horario que encajan con sus necesidades de desarrollo, en lugar de tratar cada llamada como una decisión separada con precio por token.
Ejecuta más experimentos dentro de la capacidad y el presupuesto que elijas. Despliega modelos del catálogo mediante un endpoint compatible con OpenAI y ajusta la capacidad con el tráfico y los ciclos de desarrollo.
Cómo encaja QDivZero
Precio por capacidad activa
Elige la capacidad activa y el presupuesto que encajan con tu carga.
Inferencia acotada por capacidad
Ejecuta experimentos dentro de la capacidad y el presupuesto que elijas.
Modelos listos para producción
Despliega modelos del catálogo mediante un único endpoint compatible con OpenAI.
Flujo ilustrativo
Elegir el precio por capacidad de Compute para experimentar con modelos
Ejecutar más experimentos dentro de la capacidad y el presupuesto elegidos
Desplegar modelos del catálogo con una API compatible con OpenAI
Ajustar la capacidad según los ciclos de desarrollo y el tráfico