Valendra se incorpora a NVIDIA Inception para impulsar QDivZero
Publicado el 14 de septiembre de 2026 por Marta Barea Sepúlveda4 min de lectura
Hoy damos un paso importante para Valendra Tech SL y para QDivZero. Hemos sido aceptados en NVIDIA Inception.
La incorporación llega en un momento especialmente relevante para el producto. Estamos construyendo una plataforma que elimina la complejidad de desplegar modelos de inteligencia artificial y el programa está orientado a startups que avanzan desde el prototipo hasta la producción dentro del ecosistema de computación acelerada.
Qué estamos construyendo con QDivZero
QDivZero permite a los desarrolladores ejecutar modelos de IA con pesos abiertos, también conocidos como open-weight models, sin tener que comprender ni gestionar la infraestructura que los hace funcionar.
El desarrollador elige un modelo de Hugging Face o de nuestro catálogo. QDivZero analiza sus requisitos de hardware, encuentra capacidad compatible entre distintos proveedores de infraestructura, despliega el modelo y lo publica a través de una única API compatible con OpenAI.
La plataforma se ocupa de todo lo que sucede por debajo. Esto incluye la compatibilidad con GPU, el aprovisionamiento, los motores de inferencia, la cuantización, el servicio del modelo, la planificación, el escalado y el ciclo de vida del despliegue. Cada carga se asigna a una infraestructura adecuada con el objetivo de conseguir una relación eficiente entre precio y capacidad de cómputo.
QDivZero también propone una economía distinta a la de las API que cobran por token. El cliente paga por la capacidad de cómputo activa que ejecuta sus modelos. Así puede trabajar con capacidad dedicada, prever mejor sus costes y reducir el precio de ejecución cuando el volumen de inferencia es elevado.
La aplicación queda desacoplada de la infraestructura. Un equipo puede cambiar de modelo, hardware o proveedor sin reconstruir su integración porque mantiene el mismo contrato de API.
Estamos construyendo la capa de abstracción de cómputo para la IA open-weight. El desarrollador elige qué quiere ejecutar y QDivZero resuelve cómo y dónde hacerlo de forma eficiente.
Qué es NVIDIA Inception y por qué encaja con QDivZero
NVIDIA presenta Inception como un programa gratuito que acompaña a startups de inteligencia artificial desde el prototipo hasta la producción. Sus miembros pueden acceder a formación técnica, herramientas para desarrolladores, precios preferentes en determinados productos de hardware y software y ofertas de empresas colaboradoras. El programa también contempla actividades de comunidad y, cuando se cumplen los requisitos aplicables, oportunidades relacionadas con eventos e inversores.
Ese recorrido desde el modelo hasta producción está directamente relacionado con el trabajo de QDivZero. Nuestra plataforma quiere hacer invisible la complejidad de la infraestructura, pero para automatizarla necesita comprenderla en profundidad.
Cada despliegue exige relacionar el tamaño y la arquitectura de un modelo con la memoria disponible, el tipo de GPU, el motor de inferencia y la configuración adecuada. Después hay que aprovisionar la capacidad, servir el modelo, supervisar su funcionamiento y ajustar el coste. QDivZero convierte ese proceso en una experiencia sencilla para el desarrollador.
Por eso vemos un encaje práctico con NVIDIA Inception. La formación y las herramientas del programa pueden aportar contexto al equipo en áreas que forman parte del núcleo técnico de QDivZero. El ecosistema empresarial puede ayudarnos a contrastar decisiones con otras compañías que también están llevando productos de IA a producción.
El valor no está en adoptar cada tecnología disponible. Está en poder evaluarla mejor y decidir si contribuye a una mayor compatibilidad, un despliegue más fiable o una ejecución más eficiente.
Cómo queremos trasladarlo al producto
Queremos que esta incorporación se refleje en decisiones técnicas mejor fundamentadas. Comprender con más detalle el comportamiento de los modelos en diferentes configuraciones de GPU puede ayudarnos a perfeccionar la selección automática de infraestructura y la relación entre precio y cómputo.
También puede ampliar nuestras referencias al trabajar con motores de inferencia, cuantización, planificación y escalado. Son capas que el usuario no debería tener que gestionar, pero que QDivZero debe coordinar correctamente para ofrecer una experiencia fiable.
En el plano empresarial, el programa nos sitúa dentro de una comunidad especializada en inteligencia artificial y computación acelerada. Nos interesa utilizar ese entorno para aprender, compartir lo que estamos construyendo y abrir conversaciones que aporten valor real al producto y a sus usuarios.
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