01
Elige un modelo
Escoge un modelo compatible de Hugging Face. El scheduling inteligente elimina la selección manual de GPU en despliegues estándar.
Ejecuta modelos compatibles de Hugging Face.
Compute valida los requisitos del modelo y prepara la capacidad, el almacenamiento y la configuración del runtime detrás de una sola API. Elige un modelo, despliega y empieza a servirlo con capacidad activa.
Del modelo a la API en tres pasos.
02
Compute lo despliega
El scheduler selecciona la capacidad óptima entre los proveedores disponibles. Runtime, red y escalado se aprovisionan automáticamente.
03
Llama al endpoint
Tu modelo queda expuesto como un endpoint compatible con OpenAI. Usa el SDK de Python o cualquier cliente HTTP compatible.
Precio por capacidad activa.
Usa una tarifa fijada al lanzar; el tiempo activo se factura por segundo. Añade capacidad cuando la necesites y detenla cuando no. El precio depende de la capacidad activa, no del número de usuarios; más tráfico puede requerir más capacidad.
Carga de trabajo de ejemplo
Qwen 3.6 35B A3B MTP
8 h/día · 20 días/mes
Comparación orientativa; benchmarks y contexto de precios disponibles bajo petición.
Estimación mensual40 €/mes
Calculado con 8 horas/día y 20 días laborables/mes. El coste real depende de tu patrón de uso y puede ser menor con reglas programadas de inicio y parada.
Carga de trabajo de ejemplo
Qwen3-VL-Embedding-2B
8 h/día · 20 días/mes
Modelo de embeddings multimodal. Genera embeddings de texto e imágenes con un coste predecible.
Estimación mensual16 €/mes
Calculado con 8 horas/día y 20 días laborables/mes. El coste real depende de tu patrón de uso y puede ser menor con reglas programadas de inicio y parada.
Carga de trabajo de ejemplo
DeepSeek V4 Flash
8 h/día · 20 días/mes
Comparación orientativa; benchmarks y contexto de precios disponibles bajo petición.
Estimación mensual178 €/mes
Calculado con 8 horas/día y 20 días laborables/mes. El coste real depende de tu patrón de uso y puede ser menor con reglas programadas de inicio y parada.
Carga de trabajo de ejemplo
Kimi K2.6
8 h/día · 20 días/mes
Comparación orientativa; benchmarks y contexto de precios disponibles bajo petición.
Estimación mensual2.080 €/mes
Calculado con 8 horas/día y 20 días laborables/mes. El coste real depende de tu patrón de uso y puede ser menor con reglas programadas de inicio y parada.
Estimaciones de proveedores externos
Equivalentes con precio por token.
Estimación orientativa; el coste real depende de la capacidad activa. Los proveedores externos se estiman con 15 M de tokens de entrada y 10 M de salida al mes. La salida suele ser la parte más cara.
Claude 3.7 Sonnet
200k context
$195.00
USD / mes de referencia
GPT-5.4 mini
OpenAI fast tier
$56.25
USD / mes de referencia
GPT-5.5
OpenAI standard tier
$375.00
USD / mes de referencia
Opus 4.7
Anthropic reasoning tier
$975.00
USD / mes de referencia
El precio depende de la capacidad activa, no del número de usuarios; más tráfico puede requerir más capacidad.
Estimaciones orientativas; benchmarks y contexto de precios disponibles bajo petición. El precio depende de los recursos asignados.
¿Seguridad? Desde el principio.
Controles regionales, capacidad verificada y operaciones privadas por defecto para cargas de IA en producción. Añade Firewall cuando la política deba estar en la ruta de la petición.
Regiones
Regiones de confianza
Despliegues europeos para cargas sensibles al RGPD, con opción de desactivar servidores no verificados.
Runtime
Runtime verificado
Imágenes de runtime verificadas y controles de scheduling regional.
Privacidad
Privado por defecto
No almacenamos logs de conversaciones.
Arranca cuando empieza el trabajo. Para cuando termina.
Crea reglas cron para encender las instancias antes del tráfico y apagarlas después del horario de trabajo. Reduce la factura, evita consumo inactivo y mantén las operaciones previsibles.
Reduce la factura
Paga solo mientras Compute está ejecutándose.
Reduce el consumo inactivo
Evita que las GPU consuman energía por la noche o el fin de semana sin trabajo.
Mantén la capacidad lista
Levanta las instancias antes de que empiecen los usuarios, jobs o jornadas de trabajo.
Reglas de inicio y parada basadas en el tiempo para esta instancia.
Acción
Iniciar
Zona horaria
UTC
Expresión cron
0 9 * * 1-5
Acción
Parar
Zona horaria
UTC
Expresión cron
0 19 * * 1-5
Qué incluye Compute.
Despliegue, routing, precios, seguridad, programación y compatibilidad con la API en un solo runtime.
Despliegue de modelos
Elige un modelo y deja que Compute valide los requisitos del runtime y prepare la capacidad para servirlo.
Routing multi-proveedor
El scheduler selecciona capacidad entre proveedores disponibles según coste, disponibilidad y latencia.
Almacenamiento persistente
Monta discos persistentes en varias cargas, compártelos entre lanzamientos y mantenlos conectados aunque Compute reprograme el workload en otro proveedor.
API compatible con OpenAI
Expón los modelos desplegados detrás del contrato estándar de OpenAI para que tus clientes actuales sigan funcionando.
Operaciones programadas
Usa reglas de inicio y parada basadas en cron para que las cargas funcionen cuando hace falta y permanezcan apagadas cuando no.
Precio por capacidad
Las instancias de Compute usan precio por capacidad activa; los Public Models mantienen el precio por token.
Controles de seguridad
Aplica controles regionales, comprobaciones del runtime y operaciones privadas por defecto para cargas en producción.
Servicio de almacenamiento
Discos persistentes que se mueven con Compute.
El almacenamiento da a Compute una capa de estado que no depende de un único proveedor. Monta el mismo disco en varias cargas, compártelo cuando un proceso necesite estado común y mantenlo disponible aunque el runtime termine en otro sitio. También sirve para checkpoints de fine-tuning, cachés de modelos y salidas de cuantización que necesitan espacio durable para arrancar más rápido.
El plano de control puede mover la instancia, pero el disco sigue al trabajo. Así las cargas con estado pueden moverse entre proveedores.
Comportamiento del almacenamiento
Un disco. Varios lanzamientos.
Discos persistentes
Mantén checkpoints, ejecuciones de fine-tuning, cachés de modelos y salidas de cuantización conectados a la carga entre lanzamientos.
Volúmenes compartidos
Monta un disco en varias cargas cuando un pipeline necesita la misma capa de estado.
Continuidad multi-proveedor
Si Compute mueve la carga de un proveedor a otro, la capa de almacenamiento la sigue.
SDK de OpenAI. Tus modelos. Nuestra infraestructura.
Apunta tu código compatible con OpenAI a QDivZero y ejecuta cargas de IA en producción sobre infraestructura con precio por capacidad.
Ver documentaciónquickstart.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.qdiv0.com/v1",
api_key="your-api-key",
)
response = client.chat.completions.create(
model="your-model",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello world"}
],
)Despliega un modelo compatible con el flujo de lanzamiento de Compute.
Compute abstrae las decisiones de infraestructura para que te centres en tu producto. Empieza con un modelo y añade búsqueda, guardrails o routing cuando crezca la carga.