Facturas con distintos formatos
Extrae proveedores, conceptos e importes de diseños distintos. Conserva las relaciones entre encabezados, líneas y totales para validar la factura.
Casos de uso / Imagen y vídeo
Extracción visual de documentos
Extrae datos de PDFs y facturas con IA que entiende su estructura.
Convierte facturas, formularios y documentos escaneados en campos y tablas que tu sistema pueda utilizar. Los modelos multimodales interpretan el texto y su disposición para relacionar etiquetas, valores y registros.
Con QDivZero puedes ejecutar modelos de comprensión visual de documentos por API. Prepara las páginas, define la información que necesitas y conecta los resultados validados con tu proceso de gestión documental.
Más allá del OCR
Un documento también comunica con su estructura.
Procesa documentos donde también importa la distribución visual. Convierte tablas, formularios y páginas escaneadas en información estructurada.
Formularios y documentos escaneados
Relaciona etiquetas y valores en documentos que llegan como imagen. Señala campos vacíos o ilegibles en lugar de completar datos con suposiciones.
Tablas y registros
Convierte tablas de PDF en filas y columnas. Comprueba encabezados, celdas y continuidad entre páginas antes de almacenar los datos.
PDFs con estructura visual
Recupera información de columnas, imágenes y diseños complejos. Conserva referencias a las páginas para revisar el origen de cada resultado.
Cómo construirlo con QDivZero
Del documento visual a los campos de tu sistema.
Procesa páginas con un modelo que interprete su estructura visual. Define campos y tablas de salida; tu aplicación valida los datos y conserva referencias al documento original.
El flujo de tu aplicación
Documento
Recibe el PDF, la imagen o el documento escaneado.
Preparación
Convierte las páginas en entradas que admita el modelo.
Comprensión visual
El modelo relaciona texto, campos y estructura del documento.
Validación
Comprueba los datos extraídos y conserva sus referencias.
Datos estructurados
Envía los campos y tablas a tu sistema de destino.
Open-weight / Hugging Face
Puedes empezar por…
Compara modelos de visión con facturas, tablas y formularios de tu entorno. Valora cómo relacionan etiquetas y valores, la resolución de entrada y el formato de salida; conserva referencias a la página para revisar los datos extraídos. Compara modelos con documentos completos y campos conocidos. La capacidad de leer texto, relacionar columnas y conservar estructura debe evaluarse por separado, especialmente cuando una tabla continúa en otras páginas.
Texto y visión
GLM-5.3 Flash
Para combinar conversación, comprensión visual y trabajo con herramientas.
Ver modelo en Hugging FaceTexto y visión
Qwen3.8-27B
Para conversación, código y tareas que combinan texto, imágenes y contexto propio.
Ver modelo en Hugging FaceRazonamiento multimodal
DeepSeek V4.1 Flash
Para probar razonamiento y comprensión de texto e imágenes en tareas de varios pasos.
Ver modelo en Hugging FaceExtracción visual de documentos
Preguntas frecuentes sobre extracción visual de documentos
¿Qué es la extracción de datos de documentos con IA?
La extracción visual de documentos utiliza modelos multimodales para identificar información en páginas, imágenes y archivos escaneados. Combina comprensión del texto y de la distribución de los elementos para obtener campos, tablas y relaciones que puedas utilizar en tus sistemas.
¿Cómo extraer datos de facturas escaneadas o PDFs?
Prepara las páginas como imágenes o como entradas compatibles con el modelo. Indica los campos que necesitas, como proveedor, fecha e importe, y define la estructura de salida. Tu aplicación valida los datos extraídos y conserva la referencia a cada documento.
¿Qué diferencia hay entre OCR e IA multimodal para documentos?
El OCR convierte una imagen de texto en caracteres. Un modelo multimodal puede utilizar también la estructura visual para interpretar campos y relacionar información. Puedes combinar OCR y comprensión visual según el documento, la calidad del escaneo y los datos que necesites extraer.
¿Puedo extraer tablas de un PDF en formato JSON?
Sí. Describe las columnas, los tipos de datos y la estructura JSON esperada. Prepara las páginas para un modelo compatible y solicita la extracción. Comprueba las filas, los importes y la continuidad de las tablas cuando un documento tenga varias páginas.
¿Necesito una plantilla distinta para cada factura o formulario?
Puedes utilizar un modelo multimodal para identificar los campos a partir de instrucciones, sin crear una plantilla fija para cada diseño. La precisión depende de los documentos y el modelo. Evalúa formatos reales y añade ejemplos cuando necesites orientar la extracción.
¿Cómo automatizar el procesamiento de documentos por API?
Conecta un modelo multimodal compatible desplegado en QDivZero con tu proceso documental. Tu aplicación prepara los archivos, solicita la extracción, valida los resultados y envía los datos al sistema de gestión. Organiza los lotes según el volumen y la capacidad que hayas desplegado.
¿Cómo procesar documentos PDF con varias páginas?
Prepara las páginas según las entradas y los límites del modelo. Tu aplicación puede repartir el trabajo, conservar el número de página y reunir los campos extraídos en un único registro. Comprueba la coherencia entre páginas cuando una tabla, un concepto o un importe continúe en otra parte del documento.
¿Cómo evitar errores al extraer importes y tablas de facturas?
Define los campos, los tipos y la estructura de cada fila. Comprueba totales, impuestos, fechas y referencias con reglas de validación de tu aplicación, y deriva los casos dudosos a revisión. Evalúa el modelo con los formatos y la calidad de escaneo que realmente recibe tu negocio.
¿Quieres convertir tus PDFs en datos para tu sistema?
Automatiza la extracción visual de facturas, formularios y documentos escaneados. Despliega un modelo compatible en QDivZero, define los campos y tablas que necesitas e integra los resultados validados con tu aplicación.