QDivZero para desarrolladores
De la idea que quieres probar a la función que tus usuarios necesitan.
Quieres incorporar IA a tu producto y comprobar si resuelve un problema real. QDivZero te da acceso a modelos y prepara la inferencia de tus despliegues para que puedas dedicar el trabajo de desarrollo a la aplicación.
Para tus aplicaciones, tus agentes y tus herramientas de desarrollo.
01 /Resuelve lo que frena la integración
El modelo que elegiste al empezar puede no ser el que necesitas después. Tu aplicación debe poder evolucionar con lo que aprendes de ella. QDivZero te permite probar esas decisiones con una misma forma de acceso.
01 / Cambiar de modelo
Si utilizas Chat Completions, puedes reutilizar tu cliente con la URL y la clave de QDivZero. Cambia el identificador del modelo y revisa sus opciones de herramientas, streaming y contexto, sin preparar una integración distinta para cada proveedor.
Consulta cómo conectar la API02 / Publicar tu propio endpoint
Encontraste un modelo que encaja con tu tarea. QDivZero comprueba sus requisitos, busca GPU compatible en la región que elijas y prepara el entorno de inferencia. Recibes un endpoint al que llamar desde tu código.
Así funcionan los despliegues03 / Entender lo que vas a pagar
Compara el pago por tokens con el coste por segundo de un despliegue dedicado. También tienes Unlimited Basic para el uso incluido en el plan. Elige según el volumen y la continuidad de tu aplicación, con las tarifas a la vista.
Consulta las modalidades02 /Problemas distintos. Trabajo real.
A veces es un proyecto para un cliente. Otras, una hipótesis que tu startup necesita validar o un proceso que tu equipo quiere mejorar. Lo importante es que puedas avanzar hasta algo que otra persona utilice.
Añade un asistente o una automatización al proyecto de tu cliente. Una integración documentada y un endpoint definido facilitan la entrega y el mantenimiento posterior, también cuando lo retoma otra persona.
Pon una primera versión delante de tus usuarios. Observa qué preguntas hacen, qué respuestas les sirven y dónde se atascan. Puedes ajustar la solución con esa información antes de extenderla a todo el producto.
Conecta tus backends, scripts y automatizaciones a una base común. El equipo puede definir cómo acceder a la inferencia y reutilizar ese trabajo en distintas aplicaciones, sin volver a empezar en cada departamento.
03 /La IA dentro de tu flujo de trabajo
Puedes llevar QDivZero a herramientas que admitan un proveedor Chat Completions configurable. Elige el entorno que utilizas para programar o automatizar tareas y conecta allí los modelos de tu cuenta.
Programación desde la terminal
Utiliza modelos de tu cuenta dentro del flujo de Copilot CLI mediante un proveedor personalizado de tipo OpenAI. El modelo elegido debe admitir streaming y llamadas a herramientas.
Ver configuración oficialUn agente que puedes adaptar
Mantén tus extensiones y skills de Pi al utilizar QDivZero. Registra la conexión en models.json con el protocolo openai-completions y añade el modelo con el que quieras trabajar.
Ver configuración oficialTareas y automatizaciones
Conecta los flujos de Hermes a un endpoint personalizado compatible con OpenAI. Selecciona un modelo adecuado para las herramientas que necesita tu agente.
Ver configuración oficialTrabajo sobre repositorios
Utiliza QDivZero en tus sesiones de desarrollo con OpenCode. Añade un proveedor con @ai-sdk/openai-compatible y elige qué modelos ofrecer dentro de tu configuración.
Ver configuración oficialUn espacio de trabajo para Mac
Investiga, escribe código y revisa documentos desde el escritorio. Sigue la actividad del agente y los cambios en tus archivos mientras trabaja con una conexión QDivZero.
Conocer HarnessLa inferencia dentro de tu producto
Incorpora las respuestas al flujo de tu aplicación con clientes de Python, JavaScript o peticiones HTTP. El ejemplo de abajo muestra una llamada con el SDK de Python.
Abrir la referencia APILa herramienta debe permitir configurar el endpoint. Streaming, visión, contexto y llamadas a herramientas dependen del modelo y del despliegue. Las condiciones de acceso de cada herramienta externa se gestionan por separado.
04 /Pasa del ejemplo a una petición
Crea una API key, selecciona un modelo disponible en tu cuenta y define estas dos variables de entorno. Ejecuta el ejemplo para comprobar la conexión antes de incorporarla a tu aplicación.
https://api.qdiv0.com/v1/v1/chat/completionsPrueba con el SDK de Python
1import os
2from openai import OpenAI
3
4client = OpenAI(
5 base_url="https://api.qdiv0.com/v1",
6 api_key=os.environ["QDIVZERO_API_KEY"],
7)
8
9response = client.chat.completions.create(
10 model=os.environ["QDIVZERO_MODEL"],
11 messages=[{"role": "user", "content": "Resume en tres puntos las decisiones pendientes de este proyecto."}],
12)
13
14print(response.choices[0].message.content)Instala el paquete openai y define QDIVZERO_API_KEY y QDIVZERO_MODEL en el entorno donde ejecutes app.py.
La petición utiliza el modelo que configures. Su consumo se factura según la modalidad que tengas activa.
05 /Las decisiones que llegan con los usuarios
Cuando la función empieza a utilizarse, aparecen preguntas nuevas. Qué solicitudes necesitan un modelo más capaz. Qué contenido puede entrar. De dónde obtener información propia. Puedes resolver cada necesidad con las capacidades de la plataforma.
Una consulta sencilla y una tarea de razonamiento no tienen por qué seguir la misma ruta. Define estrategias con Model Routing y prepara destinos alternativos para tus peticiones.
Organiza tus rutasLas solicitudes de tus usuarios forman parte de la entrada de tu sistema. Aplica reglas de LLM Firewall para detectar prompt injection, jailbreaks y contenido de riesgo antes de la inferencia.
Configura tus reglasTus manuales, documentos y catálogos contienen información que el modelo necesita para la tarea. Retrieval permite recuperar los fragmentos relevantes mediante búsqueda semántica y utilizarlos como contexto.
Trabaja con tus datosAplicamos zero logs por defecto a la inferencia. Con Chat Completions puedes trabajar sin historial persistente en la plataforma. Si utilizas Responses para continuar conversaciones, su contexto se conserva y puedes gestionarlo. Para requisitos de ubicación y aislamiento, consulta las regiones europeas disponibles y la infraestructura dedicada.
Consulta los controles de seguridad06 /Antes de conectar tu proyecto
Compatibilidad, configuración y condiciones de uso para empezar con una base clara.
Reúne el acceso a modelos y la preparación de tus despliegues. En cómputo dedicado, la plataforma busca capacidad compatible y configura la inferencia hasta publicar el endpoint. Tú trabajas desde la API y el panel para gestionar esos recursos.
Debe permitir configurar la URL base de una API Chat Completions, la clave y el identificador del modelo. Comprueba además que el modelo soporta las funciones que utiliza la herramienta.
Utiliza https://api.qdiv0.com/v1, una clave de QDivZero y un modelo disponible en tu cuenta. Sigue la guía del proveedor personalizado de cada herramienta. Los agentes que utilizan streaming y llamadas a herramientas necesitan un modelo que admita ambas funciones.
Además de la URL, la clave y el ID del modelo, revisa los parámetros admitidos, el formato de las llamadas a herramientas, la visión, el streaming y la ventana de contexto. Prueba el comportamiento de tu aplicación antes de pasar tráfico de producción.
Sí. El cómputo dedicado se factura mientras sus recursos estén activos. Puedes consultar el precio antes de desplegar y utilizar las opciones de programación o serverless que admita su configuración.
Sí, siempre que sea compatible con los requisitos técnicos de ejecución. Puedes seleccionar modelos de Hugging Face o propios y consultar las opciones disponibles para desplegarlos.
No. Copilot y las demás herramientas conservan sus propios planes, permisos y condiciones. El uso de QDivZero y el acceso a esas herramientas se gestionan por separado.
Crea una primera versión, compártela y descubre qué merece la pena seguir construyendo.
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