Cómputo multi-proveedor para ejecutar tus modelos.
QDivZero analiza los requisitos de tu modelo y busca capacidad compatible entre distintos proveedores. Compara las opciones disponibles y selecciona la infraestructura adecuada para tu despliegue, sin que tengas que gestionar servidores ni GPUs.
Ejecuta modelos de texto, imagen, vídeo, audio, embeddings y multimodales sin montar tu propia infraestructura. Desde modelos de Hugging Face hasta modelos propios, QDivZero prepara todo lo necesario para ejecutarlos en producción.
Pon precio a tu desplieguePrueba nuevos modelos, compáralos y lleva a producción los que mejor encajen en tus aplicaciones. Todo desde el mismo entorno, sin tener que montar una infraestructura diferente para cada modelo.
Una única forma de desplegar, independientemente del modelo.
QDivZero unifica todo el proceso de despliegue. El flujo sigue siendo el mismo aunque cambies de modelo o cambie la infraestructura que hay detrás. Tú defines los requisitos que necesitas y QDivZero se encarga de gestionarlos sobre la infraestructura, para que puedas desplegar y conectar tus aplicaciones siempre de la misma forma.
EmpezarPerfil de serving
Listo para buscar capacidad
Ajusta el comportamiento de inferencia, define dónde quieres ejecutarlo y decide cuándo debe estar disponible. Desde la configuración de serving hasta la región, la capacidad o la disponibilidad, mantienes el control sobre las decisiones que importan en producción.
Lanza un despliegue
Supervisa uso de GPU y CPU, memoria, throughput, tokens y estado del despliegue desde un único lugar. Ajusta capacidad, disponibilidad o programación a medida que cambia tu carga, sin rehacer el despliegue.
Abrir panel del desplieguedep_qwen38_eu_01
Despliega modelos públicos, de Hugging Face o privados y fine-tuned. QDivZero gestiona la infraestructura.
El scheduler selecciona capacidad entre proveedores disponibles según coste, disponibilidad y latencia.
Monta discos persistentes en varias cargas, comparte estado entre lanzamientos y déjalos listos para cada ejecución.
Expón los modelos desplegados detrás del contrato estándar de OpenAI para que tus clientes actuales sigan funcionando.
Usa reglas de inicio y parada basadas en cron para que las cargas funcionen cuando hace falta y permanezcan apagadas cuando no.
Aplica controles regionales, comprobaciones del runtime y operaciones privadas por defecto para cargas en producción.
Consulta tokens procesados, CPU, RAM, GPU y rendimiento desde un único lugar para optimizar y resolver incidencias.
Inicia modelos bajo demanda y detenlos tras un periodo de inactividad configurable para evitar capacidad sin usar.
Respuestas sobre cómo desplegar modelos open weight de Hugging Face, modelos propios y fine-tuned, costes de infraestructura GPU, migración desde OpenAI y APIs de inferencia.
Una nube de GPU te entrega máquinas que debes configurar y operar. Una API de modelos evita ese trabajo, pero suele limitarte a un catálogo cerrado. QDivZero combina libertad y sencillez: puedes elegir entre todo el catálogo de Hugging Face y lanzar el modelo mediante una API estable sin administrar la infraestructura.
QDivZero valida los requisitos de VRAM y runtime, selecciona capacidad GPU disponible y configura el entorno de inferencia, el almacenamiento y la disponibilidad. También centraliza la monitorización del despliegue para que tu equipo no tenga que administrar servidores y GPUs.
Sí. Cada despliegue ofrece un endpoint compatible con OpenAI para reutilizar tus SDK, clientes y flujos actuales. Puedes cambiar el modelo conectado a tu aplicación sin rehacer la integración ni modificar su arquitectura.
En los despliegues de QDivZero, el cómputo activo se prorratea por segundo y se descuenta del saldo de tu cuenta. No pagas por el número de usuarios ni por los tokens procesados por ese despliegue. En la misma cuenta puedes usar modelos públicos, que descuentan saldo según los tokens de entrada y salida, y activar Unlimited Basic con Qwen 3.8 27B por una cuota mensual fija sin consumir saldo.
Sí. Puedes desplegar modelos desarrollados por tu equipo, mantener sus pesos privados o ejecutar versiones fine-tuned sobre cómputo dedicado. El modelo no tiene que formar parte de un catálogo público para utilizar la infraestructura de QDivZero.
Defines el modelo y sus requisitos. QDivZero valida el runtime y la VRAM necesarios, busca capacidad compatible entre distintos proveedores y prepara el entorno de inferencia. Cuando está listo, recibes un endpoint para conectar el modelo con tu aplicación mediante una API compatible con OpenAI.
Los modelos open weight permiten resolver casos como RAG, clasificación, generación de código y asistentes internos con más control y libertad de elección. QDivZero los deja listos para desplegar en pocos pasos para que puedas evaluar distintas opciones y elegir la que mejor encaje en cada aplicación.
Elige qué quieres ejecutar y define tus requisitos. QDivZero encuentra la capacidad compatible, prepara el entorno y mantiene tu despliegue listo para usar. Olvídate de gestionar infraestructura de IA y despliega tu primer endpoint de inferencia privada.
