Extracción de estados financieros
Recupera tablas, importes y periodos de informes. Valida moneda, escala y relación con la página de origen.
Sectores / 10 / Servicios y sector público
Banca y servicios financieros
Extracción de estados financieros, análisis de sentimiento de noticias y búsqueda sobre políticas internas. Conecta modelos con tablas, documentos y textos de tu organización.
Construye salidas estructuradas y respuestas con fuentes para los equipos de análisis y operación.
Documentos, conocimiento y automatización
Selecciona una tarea con datos y criterios de revisión definidos.
Recupera tablas, importes y periodos de informes. Valida moneda, escala y relación con la página de origen.
Clasifica textos financieros en inglés como positivos, negativos o neutros. Usa las etiquetas como una señal dentro de tu análisis.
Consulta procedimientos y políticas con fuentes autorizadas. Filtra por área, vigencia y permisos del equipo.
Organiza documentos recibidos y extrae campos del proceso. Tu aplicación comprueba información pendiente y prepara la siguiente tarea.
Con QDivZero / Banca y servicios financieros
Convierte páginas y tablas en datos revisables o clasifica texto con un modelo financiero. Conecta los resultados con tus sistemas; Retrieval aporta contexto para preguntas sobre políticas y procedimientos.
Open-weight / Banca y servicios financieros
FinBERT para sentimiento financiero en inglés; Granite Docling para estructura documental; embeddings y Qwen para recuperar y consultar políticas. Cada uno cubre una tarea diferente.
Sentimiento financiero · inglés
Clasifica texto financiero en inglés como positivo, negativo o neutro.
Referencia de Hugging FaceVer modeloConversión documental
Para convertir páginas y tablas de informes financieros antes de extraer campos y validar cifras.
Referencia de Hugging FaceVer modeloEmbeddings
Para recuperar políticas y procedimientos según área, permisos y versión documental.
Ver modeloTexto y visión
Para responder con contexto de políticas internas y preparar salidas revisables de tus documentos.
Ver modeloBanca y servicios financieros
ProsusAI/finbert clasifica sentimiento de texto financiero en inglés en tres etiquetas: positivo, negativo y neutro. Puedes evaluarlo con noticias o pasajes de informes. Es una señal textual para tu análisis; no calcula solvencia, riesgo de crédito ni una decisión de inversión.
Procesa las páginas con un modelo documental y define el esquema de datos que necesitas. Conserva encabezados, periodo, moneda y escala, además de la referencia de página. Valida relaciones entre filas y columnas antes de consolidar importes de documentos o ejercicios distintos.
Indexa las fuentes con área, versión y permisos, y recupera los pasajes que corresponden a cada consulta. Un LLM puede preparar una respuesta con referencias. Tu aplicación determina el acceso y conecta herramientas cuando necesite consultar un dato operativo actualizado.
Define categorías y campos ligados a tu proceso, como tipo de documento, fecha o identificador. Evalúa formatos incompletos y tipos desconocidos. La aplicación valida los resultados y prepara el siguiente paso; conserva los originales para que el equipo pueda revisar la clasificación o los datos extraídos.
Separa las tareas: un modelo documental recupera estructura y tablas; FinBERT aporta sentimiento en inglés; embeddings recuperan pasajes; un LLM prepara respuestas con contexto. Puedes combinar componentes sin asumir que un único modelo realiza análisis numérico, búsqueda y clasificación con la misma calidad.
Separa preparación documental, recuperación, inferencia e integración con herramientas. Estima volumen, concurrencia y contexto para cada proceso: clasificar solicitudes no exige lo mismo que analizar contratos extensos. Compara configuraciones con ejemplos reales e incluye la validación y revisión de los resultados.
Tu integración puede exponer consultas autorizadas mediante herramientas que utilicen las APIs de esos sistemas. El modelo solicita una herramienta y tu aplicación valida y ejecuta la llamada. Delimita los datos accesibles y distingue las consultas de las acciones que modifican registros.
Puedes desplegar modelos privados o fine-tuned compatibles y conectarlos con tu aplicación. Evalúa formatos, contexto y seguimiento de instrucciones con ejemplos del proceso. Si el objetivo es consultar documentación que cambia, compara también una solución con Retrieval antes de decidir cómo adaptar el modelo.
Define validaciones según el proceso: campos obligatorios, coherencia de importes, referencias y acciones permitidas. Prueba entradas incompletas y casos ambiguos. Tu aplicación utiliza esos criterios para continuar o pedir revisión; una respuesta bien redactada no es suficiente para validar un dato o una operación.
Compara extracción, referencias y formatos con documentos de tu organización antes de ampliar el flujo.