De la imagen de una pieza al dato que necesita producción.

DINOv2 Base extrae características visuales y no incluye una cabeza entrenada para tus defectos. Puedes utilizarlo como base de un clasificador o sistema adaptado. Necesitas imágenes representativas, categorías y evaluación del proceso completo antes de decidir cómo utilizar sus resultados en la línea.

Reúne piezas correctas y ejemplos de los defectos que quieras distinguir, con la iluminación y el encuadre de producción. Separa datos de evaluación por lotes o condiciones relevantes. Incluye casos difíciles para comprobar errores y definir qué resultados deben revisarse en el proceso.

Define la variable, frecuencia y horizonte, y utiliza datos reservados para comparar previsiones. TimesFM 3.0 es una referencia de investigación con pesos no comerciales y no productivos. Para una integración operativa o decisiones de mantenimiento, necesitas una licencia que autorice ese uso y un despliegue compatible.

Indexa manuales y procedimientos con modelo de equipo, instalación y versión. Filtra por esos identificadores antes de recuperar instrucciones y muestra las referencias de origen. Puedes conectar la consulta con el CMMS para aportar contexto de la orden de trabajo que recibe el técnico.

Define campos como lote, equipo, operación y fecha, y conserva el documento de origen. Tu aplicación valida estructura y valores antes de consultar las interfaces del sistema de destino. Las salidas incompletas o ambiguas pueden continuar por una vía de revisión del equipo.

Define primero una tarea, sus entradas y el volumen de procesamiento. El coste combina preparación de datos, integración e inferencia; en visión, las condiciones de captura también importan. Prueba una línea o familia de productos para dimensionar recursos con ejemplos representativos.

Un modelo general puede servir para explorar descripciones y preguntas visuales. Si necesitas categorías de defecto específicas, localización o medidas concretas, evalúa una arquitectura especializada. Compara sus salidas con imágenes de producción y despliega un modelo propio compatible cuando encaje con la tarea.

Tu aplicación puede organizar imágenes en lotes y solicitar inferencia según el ritmo del proceso. Define tiempos de entrega, identificación de piezas y gestión de errores. Si la inspección debe responder durante la producción, evalúa por separado la latencia que admite esa etapa.

Mide resultados ligados a la tarea: errores por categoría, revisiones necesarias o tiempo para encontrar una instrucción. Compara con el proceso actual e incluye casos difíciles. La evaluación completa debe considerar captura, integración y uso del resultado, además de la respuesta del modelo.