Lleva la IA al código y a las funciones de tu producto.

Compara modelos de código con issues de tu repositorio, no solo con generación de funciones aisladas. Evalúa lectura de contexto, uso de herramientas y cambios que superen tus comprobaciones. Kimi K2.7 Code y GLM-5.3 son referencias del catálogo para esas pruebas.

Tu aplicación aporta la función activa, los datos necesarios y las herramientas permitidas. Recupera documentación de la versión correspondiente si la respuesta la necesita. El copiloto puede explicar una opción o preparar una acción; tu integración valida su ejecución y los permisos del usuario.

Indexa guías, endpoints y ejemplos con metadatos de versión, lenguaje y producto. Recupera pasajes según la pregunta y muestra enlaces al contenido original. Puedes añadir un LLM para explicar la respuesta, manteniendo la referencia a la versión de API que consulta el desarrollador.

En un flujo de tool calling, el modelo propone una herramienta y sus argumentos. Tu aplicación comprueba permisos y formato, ejecuta la llamada y devuelve el resultado. Esa separación permite conectar APIs internas sin dejar que una propuesta del modelo modifique registros sin validación.

Conserva instrucciones, documentos y definiciones de herramientas en tu integración. Al cambiar de modelo compatible, prueba formatos de respuesta, contexto y comportamiento con los mismos casos. Esa evaluación permite reutilizar la aplicación y decidir si el nuevo modelo encaja con cada función.

El coste depende de los modelos, el contexto de las peticiones y la capacidad de inferencia. Estima consultas por usuario y concurrencia, y prueba una función representativa. Consulta los precios de QDivZero para comparar configuraciones antes de ampliar el producto.

Puedes desplegar un modelo propio o fine-tuned compatible y conectarlo por API. Comprueba arquitectura, entradas y recursos necesarios. Tu aplicación conserva las instrucciones y herramientas del producto; el modelo aporta el comportamiento que hayas evaluado para esa función.

Mide peticiones simultáneas, longitud del contexto y tiempo de respuesta con el tráfico esperado. Las funciones interactivas y los trabajos en segundo plano pueden necesitar configuraciones diferentes. Utiliza esas pruebas para elegir capacidad y revisar el despliegue a medida que crezca el uso.

Relaciona la evaluación técnica con el objetivo de la función: tareas completadas, respuestas útiles o tiempo necesario para resolver una consulta. Incluye errores y solicitudes de ayuda. Compara con el flujo anterior para decidir qué mejorar y qué funciones merece la pena ampliar.