Previsión de métricas de red
Evalúa previsiones de tráfico, utilización y latencia. Compara horizontes y resolución con la telemetría de tu operación.
Sectores / 12 / Servicios y sector público
Telecomunicaciones
Previsión de métricas de red, clasificación de incidencias y análisis de llamadas. Conecta series temporales, tickets y documentación de equipos con tu operación.
Construye herramientas para NOC y atención al cliente que consulten tus sistemas OSS y BSS mediante acciones autorizadas.
Atención y operaciones
Relaciona cada resultado con el servicio, el equipo y la incidencia correspondiente.
Evalúa previsiones de tráfico, utilización y latencia. Compara horizontes y resolución con la telemetría de tu operación.
Agrupa tickets por síntoma, servicio y tipo de equipo. Prepara colas y resúmenes con las categorías de tu operación.
Transcribe conversaciones y organiza motivos de contacto. Vincula cada resultado con el ticket y conserva el audio para revisión.
Consulta estado de servicio y ejecuta herramientas autorizadas. Tu aplicación valida acciones y comunica el resultado real de cada llamada.
Con QDivZero / Telecomunicaciones
Evalúa un modelo de series para telemetría y ASR para llamadas. Conecta un agente con consultas autorizadas a OSS y BSS; tu aplicación conserva referencias y controla las acciones.
Open-weight / Telecomunicaciones
Cisco Time Series Model es una referencia de previsión para métricas; Qwen3-ASR transcribe llamadas, MiniMax aporta tool calling y los embeddings recuperan documentación técnica.
Telemetría · preview
Modelo de previsión multirresolución entrenado también con métricas de observabilidad de Splunk.
Referencia de Hugging FaceVer modeloReconocimiento de voz
Para transcribir llamadas de soporte y preparar texto vinculado a cada ticket.
Ver modeloTool calling
Para agentes que solicitan consultas a herramientas OSS y BSS expuestas por tu integración.
Ver modeloEmbeddings
Para recuperar guías técnicas según equipo, servicio y versión de configuración.
Ver modeloTelecomunicaciones
El checkpoint preview es un modelo de previsión multirresolución entrenado también con métricas de observabilidad de Splunk. Puedes evaluarlo con históricos de tus métricas, respetando formato y resolución. Comprueba errores por horizonte: no incluye por sí solo reglas de alarma ni diagnóstico de tu red.
Define etiquetas que correspondan a síntomas, servicios y equipos de tu operación. Evalúa tickets breves, duplicados y consultas con varios problemas. Tu aplicación combina las categorías con reglas de asignación y conserva el registro original para revisar casos ambiguos o corregidos por el equipo.
Mantén el identificador de llamada y ticket desde la entrada del audio. Transcribe con un modelo ASR y utiliza el texto para preparar motivos de contacto o resúmenes. Conserva el vínculo al archivo; distinguir hablantes requiere una capacidad específica o una etapa adicional.
Tu aplicación puede exponer una herramienta autorizada que consulte la API correspondiente. El modelo solicita la llamada; la integración valida entradas, ejecuta la consulta y devuelve el resultado. Distingue esa lectura de las operaciones que cambian configuración o datos y necesitan otros controles.
Mide el flujo completo: recuperación de contexto, respuesta del modelo y llamadas a sistemas externos. Prueba consultas simultáneas y fallos de herramientas. Un modelo rápido no elimina retrasos de una API operativa; utiliza esos resultados para dimensionar capacidad y definir cómo continúa la atención.
Estima volumen y concurrencia por tarea: consultas, clasificación de tickets y agentes con herramientas. El contexto y las etapas del flujo afectan a la capacidad necesaria. Prueba un tipo de incidencia o canal y compara el coste completo, incluyendo recuperación e integración con tus sistemas.
Tu integración puede utilizar las APIs o exportaciones disponibles para aportar contexto y consultar resultados. El modelo no se conecta por sí solo: tu aplicación expone herramientas autorizadas, valida entradas y ejecuta llamadas. Conserva referencias al servicio, al cliente o al ticket según la tarea.
Prueba la concurrencia y la latencia del flujo completo, incluidas las herramientas externas. Distingue respuestas interactivas de tareas que puedan ir a una cola y define cómo continuar ante fallos. Dimensiona el despliegue con esos resultados y revisa la capacidad al cambiar el tráfico.
Mide precisión de categorías, utilidad de los pasos propuestos, consultas resueltas y necesidad de escalado. Revisa errores de herramientas y continuidad de la conversación. Compara incidencias equivalentes con el flujo actual para valorar si la solución ayuda al cliente y al equipo de operaciones.
Evalúa el modelo con datos de tu servicio y conecta la salida con el flujo que utiliza tu equipo.