Retrieval
Retrieval para aplicaciones de IA
Indexa contenido una vez y utilízalo en búsqueda semántica, recomendaciones y RAG con embeddings generados en QDivZero.
Cómo encajan las piezas
Crea un despliegue de embeddings, crea una base de Retrieval que referencie su nombre público e indexa documentos con contenido y metadatos.
Un índice, varias experiencias
Utiliza la misma base para búsqueda de texto, imagen o multimodal cuando el modelo lo permita. Registra señales de visualización para adaptar resultados a los intereses del usuario.
Ciclo de vida independiente
El índice permanece como recurso gestionado de QDivZero. El despliegue de embeddings debe estar en ejecución cuando sea necesario vectorizar contenido o consultas.